
2把数据从小到大排列。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数 。本例中内围是67.75 and 73.75.
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。可以表示数据异常或测量错误。
和内围方法类似 ,
7找出数据外围 。再乘以1.5 得 2.25 ,继续考虑房间内物体温度 : { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69},在上面例子中,第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。上面数据中 ,计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。得到内围。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ,因此也算“极端界外值”
注意事项

4计算下四分位数,
你需要准备

6找出数据的“内围” 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。这个词在统计学中经常用到,怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。比如一列数据,设置为Q3 ,那么中间两位数的平均数就是中位数。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况
。以以上数据为例,中位数是一串数据中间的一个数据点
,这里设置为Q1, 76
- 任何这个范围以外的数字,乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。对于正确理解数据非常有用
,表示最大的25%数据都在这个点以上。都算是“极端界外值” ,

